Olá Silvane, 

Primeiramente gostaria de agradecer pelas boas-vindas e pelos elogios à pesquisa. Acredito que a Linguística de Corpus é uma área muito especial, pois permite, por meio da linguagem, identificarmos fenômenos linguísticos (relacionados ao uso da língua pelos falantes), mas também fenômenos sociais e culturais, como é o caso da pesquisa proposta. 

A coleta de dados já foi realizada para a proposta pesquisa. Os principal desafio que encontramos foi o de realizar a coleta automática do maior número de tweets possíveis. Optamos pela coleta automática por meio da linguagem de programação R para evitar qualquer enviesamento da pesquisa por meio da coleta manual e humana dos tweets que iriam compor o compus da pesquisa. Outra vantagem da coleta automática é a grande quantidade de tweets coletados em pouco tempo, atividade humanamente impossível para uma equipe de três pessoas, como foi o nosso caso. 

Sobre o embasamento teórico, utilizamos as definições e propostas sobre as redes sociais digitais encontradas em Lévy (1999), Santaella & Lemos (2010) e Recuero (2009). Sobre a nossa metodologia, a Linguística de corpus, utilizamos o grande arcabouço teórico encontrado em Sardinha (2004). 

Desde já, agradeço pelo comentário.

Att, 

Dalmo Buzato

Olá Silvane,
Agradeço pelo elogio à nossa pesquisa! É muito motivador para nós, jovens pesquisadores, receber um feedback tão valioso quanto o seu.

Como foi muito bem dito pelo meu colega Dalmo, para produzir o artigo, utilizamos os dados produzidos por esta. O desafio principal foi realizar uma coleta sem nenhuma interferência pessoal, para evitar que os resultados sejam comprometidos. Como solução, utilizamos a linguagem R para realizar este trabalho, assim, os tweets foram coletados de uma forma menos enviesada.
Novamente, agradeço pela rica interação!
Att, Elias Victor

Olá Maria Aparecida, 

Agradeço pelo comentário, elogio e pergunta. 

Utilizamos a Linguagem de programação R e o software livre R Studio para as análises dos dados. Utilizamos eles por alguns fatores principais, que descrevo abaixo: 

1) Somos estudantes do curso técnico em Informática no CEFET-MG, então temos certa familiaridade com a programação e principalmente com a lógica de programação. 

2) Já temos um certo conhecimento do funcionamento da linguagem de programação e do software de outras pesquisas que realizamos (BUZATO et al. 2020; BUZATO et al. 2019) utilizando as mesmas ferramentas. Além disso, já participamos de alguns cursos e oficinas sobre a linguagem R no CEFET-MG, principalmente durante o evento "Linguística: o que é e como se faz?".

3) Poderíamos utilizar outros softwares, como o software livre AntConc (https://www.laurenceanthony.net/software/antconc/), mas como gostaríamos de mostrar os dados (ou seja, as palavras frequentes - as opiniões) por meio de uma nuvem de palavras, preferimos utilizar a linguagem R e o pacote WordCloud, uma vez que o software AntConc não permite essa funcionalidade. 

Mais uma vez, agradeço pelo comentário. 

Att, 

Dalmo Buzato

Olá Maria!

Primeiramente, agradeço pelo elogio ao nosso trabalho!
Para realizar a coleta, optamos pela utilização da linguagem R. Essa ferramenta é muito utilizada na coleta e no tratamento dos dados, pela sua facilidade e por suas incríveis ferramentas. Além disso, como estudantes de informática, temos mais facilidade no uso das linguagens de programação, o que influenciou bastante na nossa escolha.
Atentamente, Elias.

Olá Samuel, 

Por mais que a Linguagem R possua essa função, ou seja, a seleção de tweets por geolocalização, na nossa pesquisa não utilizamos essa ferramenta. Nosso único critério de seleção foi os tweets serem escritos em PB (Português Brasileiro). Portanto, os usuários (e suas opiniões) que foram analisados no corpus são falantes do PB. 

Espero ter solucionado sua dúvida. 

Att, 

Dalmo Buzato 

Olá, Samuel! Agradeço ao elogio feito à nossa pesquisa.

No processo de recolhimento dos dados, foram coletados tweets escritos em PT-BR, ou seja, português brasileiro. A localidade não foi considerada no processo de recolhimento, com isso, todos os tweets relevantes para a pesquisa, escritos em PT-BR, independente da localidade, foram considerados.
Atenciosamente, Elias.

Prezado Igor, 

Agradeço pelo comentário e elogios à nossa pesquisa. 

Acredito que o uso exagerado das redes sociais, no nosso caso, o Twitter, não é a fonte original da desinformação e do emergir das fake news na nossa sociedade, mas um colaborador nesse fenômeno.

Como dito no artigo, as redes sociais, em especial, o Twitter, possuem algumas características que corroboram e facilitam a propagação da desinformação nas redes, exemplos dessas características são: 1) a instantaneidade dos assuntos e seu compartilhamento no ciberespaço; 2) o tom pessoal e íntimo que os usuários assumem em seus textos, misturando opinião, achismo e informação; 3) a preferência dos usuários em conferir os assuntos pertinentes no momento nesses espaços informais e sem uma credibilidade confirmada, ao invés dos veículos tradicionais, justamente pela formalidade presente nos mesmos. 

Por fim, acredito que a fonte primária da desinformação são redes arquitetadas para a manutenção desse fenômeno, que se aproveitam justamente dessas características de uso dos usuários para corroborar com a desinformação na sociedade brasileira. Outras fontes, com certeza em menor escala, é o não "letramento" dos usuários sobre o funcionamento da rede, "letramento" científico e de verificação da veracidade das informações e notícias, que por inocência e desconhecimento, acabam compartilhando essas fake news. Por fim, destaco que nesse grande espaço colaborativo que são as redes sociais, muitas vezes os usuários misturam opinião, informação e achismo, o que também gera desinformação e muitas vezes, ondas de ódio nas redes. 

Espero ter respondido sua questão.

Att,

Dalmo Buzato

Olá, Igor! Muito obrigado pelo elogio. Como sabemos, as redes sociais tomam conta da nova geração, e sem dúvida, já são uma realidade muito presente no nosso dia-a-dia. Realizar pesquisas que tratem do tema é uma tarefa muito importante e satisfatória.

No processo de recolhimento dos dados, percebemos diversos usuários relatando que a rede social funcionava, para eles, como uma fonte de informação. E isso está correto! Realmente, o twitter é uma das maiores fontes de informação da atualidade, mas a pergunta é: essas informações são embasadas? São informações reais? Informações de qualidade? 
Para mim, o twitter não causa desinformação, mas sim um excesso de informações defasadas, sem embasamento e sem comprometimento com a realidade.

Atentamente, Elias.

Olá, Bernardo. 

Agradecemos pelo seu comentário e elogio à nossa pesquisa. 

Como descrito no nosso trabalho, acreditamos que as redes sociais digitais possuem papel fundamental na sociedade contemporânea, e é um dos grandes agentes causadores de mudanças atualmente. As redes sociais são também um importante veículo de informação e formação de opinião dos seus usuários. Dada a grande quantidade de usuários, sendo esses uma porcentagem considerável da nossa sociedade, as redes sociais se constituem, portanto, como um importante veiculo de formação de opinião social. 

Os benefícios são vários, dentre os quais se destacam a democratização da informação, dos meios e do conhecimento. São numerosas as redes de compartilhamento de informações, livros, filmes, artigos, textos, conteúdos culturais nas redes sociais. As redes proporcionaram a democratização do acesso ao conhecimento, em qualquer idioma, sobre qualquer assunto. Além disso, podemos destacar também como benefício as diversas trocas culturais que ocorrem entre usuários de diferentes partes do globo. 

Todavia, devemos pautar também que essa proporção exorbitante das redes permite a circulação de notícias falsas, ou ondas de propagação de ódio em massa, seja por humanos ou robôs. 

Obrigado pelo comentário. 

Att, 

Dalmo Buzato

Olá Bernardo! Agradeço os elogios feitos à nossa pesquisa!

Como sabemos, as redes sociais já são uma realidade muito presente nos dias de hoje. No caso do twitter, percebemos que os usuários sentem uma ampla intimidade e liberdade quando estão dentro da rede. 
Com toda certeza, as redes sociais influenciam no modo do usuário pensar, agir e se comunicar. Diversas expressões começaram a ser amplamente utilizadas no twitter, ao ponto de saírem do meio digital e interferirem na fala dos usuários. 

As redes sociais, na minha opinião, possuem uma função de transformação na vida dos usuários. Transformação de hábitos, ciclos de amizade, falas, trejeitos, etc... O impacto dessas transformações podem ser tanto positivos quanto negativos, depende do ponto de vista que é observado. Com isso, não conseguimos determinar as mudanças exatas que uma rede social pode causar na sociedade, pois se trata de algo incerto, amplo e subjetivo.

Atentamente, Elias.

Olá, Arthur. 

Obrigado pelo comentário. 

Pois bem, acreditamos que uma parceria poderia sim ser útil. Porém, nós acreditamos que administrar esse problema é uma demanda muito grande, que requer um certo número de pessoal altamente qualificado, coisa que não vemos muito no mercado atualmente. 

Por exemplo, por meio de recursos de aprendizagem de máquina e deep learning consegue-se fazer um bom rastreamento de notícias falsas e de redes de ódio. Além disso, alguns programas já conseguem identificar padrões linguísticos básicos nessas mensagens, podendo facilitar o trabalho de inspeção automática. 

Porém, para uma abordagem mais eficaz, se faz necessário um pessoal com alto conhecimento linguístico, principalmente nos âmbitos sintáticos e semânticos. Além disso, profissionais com conhecimentos em pragmática ou linguística forense também se fazem necessários nessa tarefa. Alguns estudos indicam que fake news ou mensagens de ódio possuem padrões na sua construção linguística (modo, por exemplo). Nesse cenário, podemos perceber a importância do Linguista Computacional para a manutenção dessas redes de contato digitais. 

Destaco, por fim, dois fatores importantes. O processamento da linguagem natural na internet atualmente, em sua totalidade, é impossível até mesmo quando falamos de máquinas realizando o trabalho. É necessário modularizar o que se pretende observar e fazer análises. Atualmente, grandes empresas como o Google, o Facebook e o Twitter contratam Ph.D. em Linguística Computacional para guiarem análises sobre o comportamento dos usuários na rede por meio dos estudos da linguagem. Porém, os locais de estudo dessa área, e principalmente, os qualificados em formação para ela, são escassos no mercado. 

Espero ter respondido sua dúvida. 

Att, 

Dalmo Buzato

Olá, Arthur!

Primeiramente, agradeço pela interação com nossa pesquisa!

Na fase de mineração dos dados, percebemos que muitos usuários tratam o twitter como um diário. Por outro lado, muitos usuários também tratam o twitter como uma fonte de informação. Com isso, temos pessoas tweetando tudo o que pensam e outras pessoas acreditando em tudo que veem.

Sem dúvidas, o twitter é uma das maiores ferramentas para a disseminação de notícias falsas, e uma parceria com uma agência de fact-checking seria muito válida, porém, deve ser bem estudada.

Quando se trata de algo mais fechado, como uma escola, por exemplo, a contenção de notícias falsas pode ser uma tarefa mais fácil. Porém, uma rede social é algo infinitamente amplo, e com isso, mais difícil de ser controlada! Por fim, concordo e acho muito válida a ideia de se obter uma parceria entre o twitter e uma agência de fact-checking, porém, a ideia deve ser muito estudada por profissionais qualificados.

Atenciosamente, Elias.

Olá, Giselle. 

Ficamos contentes com o seu comentário e elogios. 

Destacamos, porém, que este é um estudo inicial, carente de análises posteriores e com muita possibilidade de expansão e novos achados. 

Att, 

Dalmo Buzato 

Olá, Giselle!

Ficamos muito felizes com o seu feedback.

A pesquisa ainda está em andamento, porém, a opinião prévia dos leitores é essencial para o aperfeiçoamento da mesma.

Atenciosamente, Elias.

Olá, Lucas. 

Acreditamos que esse fator varia dependendo de como o jovem faz uso da rede social. Como sabemos, o algoritmo se altera (é flexível) de acordo com as preferencias de uso (ou gostos) de cada usuário. Além disso, a rede de contatos, ou seja, quem o usuário curte, segue, comenta, compartilha, é também um fator crucial para determinar o que aparecerá em sua timeline. 

Portanto, o que aparece para o jovem na sua tela, ou seja, sua percepção do que é a rede, seu ponto de vista, sua visão dessa grande arena de convívio digital, é consequência daquilo que ele mais demonstra engajamento, e daquilo que a rede de contatos dele demonstra engajamento. Partindo desses fatores, podemos determinar o que é benefício nas redes sociais, e o principal, para quem a rede social é benefício ou malefício. 

Obrigado, 

Dalmo Buzato

Olá Lucas! Primeiramente, agradeço pelo comentário!

Durante o processo de escolha do tema, um de nossos requisitos era trazer algo util e atual, e o que poderia ser mais atual do que as redes sociais? Ficamos felizes que tenha gostado.

Sobre os malefícios e benefícios da rede, como meu amigo Dalmo bem disse, são muito amplos para às duas opções. As contas que o usuário opta por seguir, os tweets que ele curte, as interações que ele realiza, tudo isso é considerado quando o algoritmo escolhe o que te mostrar. Com isso, considero que cabe ao usuário filtrar o que ele quer ou não que apareça.

Atenciosamente, Elias.

Boa noite, João. Primeiramente, gostaria de agradecer pelo comentário!

Quando o assunto é rede social, em específico o twitter, as opiniões se dividem sobre os benefícios e malefícios da rede. Diversas pessoas consideram o twitter tóxico, um lugar aonde são disseminados discursos de ódio e notícias falsas, por outro lado, algumas pessoas consideram o twitter como um diário, e se sentem melhores quando estão utilizando a rede.

Na minha opinião, o twitter, como toda ferramenta tecnológica, tem seus lados positivos e negativos. Como negativos, considero que, na maioria das vezes, o twitter serve como um disseminador de informações defasadas e falsas. Por outro lado, considero o twitter um ótimo lugar para se comunicar, divulgar empresas, escolas, produtos, conhecer pessoas novas e trocar experiencias. Por fim, tudo depende de como o usuário faz o uso da rede.

Olá, Ranya!

Agradecemos e ficamos muito felizes com seu comentário. 

Att, 

Dalmo Buzato

Olá, Ranya!

Ficamos muito felizes com seu comentário! O objetivo do nosso artigo era justamente esse, contextualizar os usuários e os não usuários da rede sobre seu funcionamento. Mas destaco que a pesquisa ainda não esta finalizada.

Atenciosamente, Elias.

Olá, Ana Carolina. 

Quando fazemos análises de cunho social e cultural em redes sociais, devemos entender o contexto e o ambiente de análise como um sistema heterogêneo, complexo e multifacetado. E é exatamente isso que nossa pesquisa, pelo menos em seus resultados, revelou. Ao observar a nuvem de palavras, e posteriormente as linhas de concordância que compõe o corpus, percebemos que diferentes pessoas tem diferentes percepções sobre a rede social em questão.

De certa forma, esse fenômeno é natural e já esperado. Conforme discuti acima em comentários anteriores, a percepção do usuário em sua timeline, ou seja, o que ele vê desse grande espaço colaborativo, é altamente manipulado ou passível de ser alterado pelo algoritmo de acordo com seus gostos, preferencias e rede de contato. Por conseguinte, o que o usuário percebe na rede (e por consequência, o que ele pensa e faz) é meramente uma combinação de algoritmos. Para ficar mais fácil, vou dar um exemplo. Um usuário que nunca pesquisou sobre política libanesa, ou não curte nenhum perfil sobre, não irá receber informações sobre esse fenômeno, a não ser que ele possua uma proporção global (trending topics). De maneira semelhante, um usuário que usa o twitter somente para olhar sobre política não vai receber notícias sobre música pop, por exemplo.

Tudo isso para explicar o porquê demos a nossa análise de conteúdo um tom heterogênico. Quando observamos o que a maioria dos usuários fazem ou pensam acerca da rede social, e refletem acerca do seu próprio uso da rede social por meio do seus tweets (quase uma metalinguagem, rs), percebemos que a maioria fazem uso da rede como diário pessoal, sessão de desabafo e meio de informação. Daí podem surgir fenômenos como rede de ódio, cancelamento, fake news e desinformação. 

Por fim, gostaria de agradecer pelo seu comentário.

Att, 

Dalmo Buzato

Olá, Ana!

Como o meu colega Dalmo já respondeu sua pergunta, gostaria somente de agradeçer pelo comentário feito à nossa pesquisa! O seu feedback é muito importante para o desenvolvimento final da pesquisa, que, por sua vez, ainda não está finalizada.

Atenciosamente, Elias.

Olá, Arthur Gabriel. 

Primeiramente, obrigado pelo comentário. 

Uma das possíveis análises futuras do corpus é o que os usuários pensam acerca das diferenças entre as redes e se pessoas fazem usos diferentes, ou se possuem personalidades diferentes nas redes, como apontamos na conclusão deste estudo. 

Pelo twitter se tratar de uma rede caracterizada essencialmente pela linguagem escrita, e um gênero textual do tipo microblog, ou seja, de poucos caracteres, as análises de corpora são mais fáceis nessa rede, porém, análises de texto em outras redes sociais (inclusive utilizando ferramentas de text mining) estão disponíveis em outras redes, como o facebook. 

Obrigado pelo comentário.

Att, 

Dalmo Buzato

Olá, Arthur! Agradeço pelo comentário!

Respondendo sua pergunta, considero que a análise dos usuários das redes sociais é algo super atual, importante e necessário, portanto, deve ser feita nas principais redes com o intuito de entender seus respectivos usuários. Porém, destaco que a análise feita nesta pesquisa, foi uma análise textual, pois o twitter é uma rede social mais focada na escrita. Uma análise do Instagram, por exemplo, deveria ser feita de outra maneira, considerando que a rede é mais focada no compartilhamento de imagens.

Atenciosamente, Elias.

Boa Noite, Lucas!

Primeiramente, agradeço pelo comentário!

A exposição é uma realidade presente na maioria das redes, porém, no twitter, essa exposição se intensifica. Isso ocorre por diversos fatores. Um deles, é o fato do twitter ser uma rede focada no texto, aonde os usuários podem compartilhar textos curtos de forma rápida, o que facilita essa exposição.

A segurança fornecida pelo próprio twitter também é algo a se considerar, pois, a empresa responsável não tomava medidas quando se tratava do compartilhamento de imagens intimas e constrangedoras. Atualmente, contas que praticam explicitamente essas atividades, são penalizadas. Infelizmente, por se tratar de uma rede social (algo muito amplo), esses acontecimentos são difíceis de serem controlados por completo.

Atenciosamente, Elias.

Olá, André!

Com este comentário, você citou duas problemáticas muito presentes e importantes no twitter. A primeira delas é o anonimato, ou em certos casos, a falsa identidade, conhecida como catfishing. A segunda problemática, e talvez a mais presente, é o linchamento virtual, mais conhecido pelo termo "cancelamento".

Esses dois problemas interagem entre si, considerando que, a maioria dos perfis que disseminam discursos explícitos de ódio partem de contas sem identificação, conhecidas como "contas fake". 

O linchamento virtual, como você disse, pode acabar com a carreira, com o relacionamento, e até a vida de uma pessoa. Com isso, considero que devem ser tomadas, urgentemente, providência correlação pessoas que praticam esses discursos na rede, partindo talvez, pelo combate de contas sem identificação.

Atenciosamente, Elias.

Boa noite, Professora Priscilla!

Primeiramente, agradeço pelo comentário!

No processo de análise quantitativa dos dados, utilizamos a linguagem R e o software R Studio. Por se tratar se uma inteligência artificial, não é possível, até o momento, obter resultados precisos sobre o tema, pois, por não pensar como um humano, a ferramenta se vê impossibilitada de identificar certos fenômenos com precisão (como a ironia, por exemplo). A ideia de realizarmos uma análise qualitativa é muito empolgante, haja vista que encontraríamos resultados mais precisos e coesos sobre o pensamento dos usuários quando se trata da rede, porém, existem alguns problemas. Como a análise quantitativa seria feita por nós, de forma manual, algumas interferências pessoais poderiam ocorrer. 
No decorrer da pesquisa, pensamos na ideia, mas precisamos, primeiramente, investigar estratégias de execução.

Atenciosamente, Elias.

Olá, Lucas!

Agradecemos muito pelo feedback. Com toda certeza, entender o funcionamento destas redes sociais é algo essencial, haja vista que elas estão cada vez mais presentes em nossa sociedade.

Atenciosamente, Elias.

Olá, Tiago!

Primeiramente, agradeço pelo comentário!

Como dito anteriormente, o twitter, como todas as ferramentas tecnológicas, possui as suas qualidades e os seus defeitos. 

Na minha opinião, o twitter pode ser uma arma poderosa de estudo, interação e fonte de informação sobre outras culturas, personalidades, crenças, etc... Por outro lado, a rede pode, infelizmente, trazer informações falsas e discursos de ódio. Por fim, tudo depende de como o próprio usuário opta por utilizar a rede.

Atenciosamente, Elias.

Olá Max!

Uma das maiores características do twitter é a sua diversidade. Quando se adentra a rede, pode-se encontrar usuários de diversas crenças, gostos e personalidades. Um dos principais motivos que levam a isso, é a certa "liberdade" que os usuários sentem quando frequentam a rede, fazendo com que se expressem de uma forma espontânea e mais próxima da realidade.

Por fim, Agradeço pelo comentário!

Atenciosamente, Elias.

Olá Gabriel! Agradeço muito pelo comentário.

O ocorrido extremamente lamentável citado por você, pode servir de exemplo para embasar a minha explicação sobre os benefícios e malefícios do twitter.
O triste caso da jovem Marina tomou proporções gigantes, principalmente no twitter, e isso é bom e ruim. O lado positivo dessa repercussão, é que o caso entrou nos "trending topics", ou "assuntos mais comentados" do twitter, e isso, com certeza, fez com que mais pessoas se indignassem com o ocorrido e clamassem por justiça. Por outro lado, com o assunto bombando em uma rede social onde a maioria dos usuários não calculam as consequências do que postam, uma onda de ódio também foi gerada contra a marina, o que é lamentável!

Este é só um dos diversos casos que mostram como o twitter pode ser uma poderosa arma para o compartilhamento de notícias, de uma forma positiva e negativa.

Atenciosamente, Elias.