Exploração de técnicas para aprendizado supervisionado em bases de dados desbalanceadas - Autores: Armando Schiara Guimarães, Dalisson Carlos Almeida Figueiredo, Rafael Augusto Vieira de Azevedo, Thiago Previatello Villela

Exploração de técnicas para aprendizado supervisionado em bases de dados desbalanceadas - Autores: Armando Schiara Guimarães, Dalisson Carlos Almeida Figueiredo, Rafael Augusto Vieira de Azevedo, Thiago Previatello Villela

por Comissão Organizadora -
Número de respostas: 2

Título:

Exploração de técnicas para aprendizado supervisionado em bases de dados desbalanceadas

Autores: Armando Schiara Guimarães, Dalisson Carlos Almeida Figueiredo, Rafael Augusto Vieira de Azevedo, Thiago Previatello Villela
Resumo:

Aprendizado de Máquina representa uma das áreas de pesquisa mais importantes da atualidade. Todavia, para que a máquina aprenda, faz-se necessários milhares de dados etiquetados, frequentemente possuem um viés para determinada classe do conjunto de dados. Esse problema é conhecido como o desbalanceamento de classes e representa grande problema na aplicação de técnicas de aprendizado. No presente artigo exploramos técnicas de tratamento de bases desbalanceadas aferindo seus resultados através de múltiplas métricas em duas bases acadêmicas.

   
Anexos:
Área do Conhecimento: Engenharias

Campo de pesquisa ou Curso:

Engenharia Elétrica
Instituição: UFMG - MG
Palavras-Chave:
Mesa (1): Ana Matte e Geraldo Liska
Mesa (2): Amanda Noronha Oliveira
Mesa (3):

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Re: Exploração de técnicas para aprendizado supervisionado em bases de dados desbalanceadas - Autores: Armando Schiara Guimarães, Dalisson Carlos Almeida Figueiredo, Rafael Augusto Vieira de Azevedo, Thiago Previatello Villela

por Amanda Noronha Oliveira -

No artigo “Exploração de técnicas para aprendizado supervisionado em bases de dado desbalanceadas”, Dalisson Almeida, Thiago Villela, Rafael Azevedo e Armando Schiara exploram as técnicas de Random Forest e SMOTE para o balanceamento de classes desbalanceadas a partir da análise de dados das bases Cars e Census.

Gostaria de parabenizar os autores e convido os demais participantes a levantarem pontos relevantes e questionamentos sobre o trabalho apresentado.

Em resposta à Comissão Organizadora

Re: Exploração de técnicas para aprendizado supervisionado em bases de dados desbalanceadas - Autores: Armando Schiara Guimarães, Dalisson Carlos Almeida Figueiredo, Rafael Augusto Vieira de Azevedo, Thiago Previatello Villela

por Renan Júnio Gomes Machado -

Bom Dia!

Mesmo sendo leigo no assunto gostei do trabalho. 

Abraços, Renan!